Laboratoire de Mathématiques de Besançon - UMR 6623 CNRS
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Programme de la formation

par Emilie Dupré - publié le , mis à jour le

Master 1ère Année : M1
Semestre 1 / 4 - S7 Semestre 2 / 4 - S8
Probabilités fondamentales (6 ects) Modèles linéaires (6 ects)
Statistique approfondie (6 ects) Analyse des données & logiciel SAS (6 ects)
Programmation orientée objet (6 ects) Outils informatiques (6 ects)
Optimisation & programmation linéaire (6 ects) Simulation & logiciel R (3 ects)
Anglais mutualisé (3 ects) Anglais - certification TOEIC (3 ects)
Atelier projet professionnel (3 ects) Stage (8 semaines minimum) (6 ects)
Master 2nde Année : M2
Semestre 3 / 4 - S9 Semestre 4 / 4 - S10
Séries temporelles (5 ects) Projet final (6 ects)
Chaînes de Markov & statistique bayesienne (5 ects) Stage de fin d’étude (24 ects)
Quatre unités parmi :

  • Biostatistique (5 ects)
  • Apprentissage statistique (5 ects)
  • Sondage & Fiabilité (5 ects)
  • Génie logiciel & Base de données (5 ects)
  • Recherche en Statistique appliquée (5 ects)
  • Recherche en Statistique théorique (5 ects)