2017—2022, Filières concernées : Mathématiques et Applications
- Semestre 1 : CM, TD et TP de séries temporelles (cas discret) en Master 2 Modélisation Statistique.
Contenu : méthodes de lissage exponentiel (simple, Holt, Winters), modélisation ARMA (méthodologie de Box et Jenkins : identification, estimation, validation et prévision), modèles ARCH, GARCH.
Logiciels : Excel, Gretl, Jmulti. - Semestre 1 : CM et TD de séries temporelles (spécialisation recherche) en Master 2 Modélisation Statistique.
- Semestre 1 : CM et TD de statistique approfondie en Master 1 Modélisation Statistique.
- Semestre 1 : CM et TD de probabilités fondamentales en Master 1 Modélisation Statistique.
- Semestre 1 : TD de statistique descriptive en Licence 3 Mathématiques .
- Semestre 2 : CM et TD statistique inférentielle en Licence 3 Mathématiques (Centre de télé-enseignement Universitaire).
- Semestre 1 : CM et TD de probabilités élémentaires en Licence 2 Mathématiques (Centre de télé-enseignement Universitaire).
- Semestre 1 : CM et TD d’intégrales et séries en Licence 2 Mathématiques (Centre de télé-enseignement Universitaire).
2016—2017, Délégation CNRS : durée d’un an à mi-temps.
- Filières concernées : Mathématiques et Applications
- Semestre 1 : CM de séries temporelles (cas discret) en Master 2 Modélisation Statistique.
- Semestre 1 : CM et TD d’intégrales et séries en Licence 2 Mathématiques (Centre de télé-enseignement Universitaire).
Septembre 2013-Août 2016 : Responsable pédagogique du Master 1 Modélisation Statistique.
2013—2016, Filières concernées : Mathématiques et Applications
- Semestre 1 : CM, TD et TP de séries temporelles (cas discret) en Master 2 Modélisation Statistique.
- Semestre 1 : CM et TD de séries temporelles (spécialisation recherche) en Master 2 Modélisation Statistique.
- Semestre 1 : CM et TD de statistique approfondie en Master 1 Modélisation Statistique.
- Semestre 2 : CM de modèle de régression en Master 1 Modélisation Statistique.
- Semestre 2 : CM et TD de statistique inférentielle en Licence 3 Mathématiques (Centre de télé-enseignement Universitaire).
2012—2013, Filières concernées : Mathématiques et Applications
- Semestre 1 : CM, TD et TP de séries temporelles (cas discret) en Master 2 Modélisation Statistique.
- Semestre 1 : CM et TD de séries temporelles (spécialisation recherche) en Master 2 Modélisation Statistique.
- Semestre 1 : CM et TD de statistique approfondie en Master 1 Modélisation Statistique.
- Semestre 1 : CM, TD et TP d’analyse de données en Master 1 Qualité et Management des Performances.
- Semestre 2 : CM et TD de probabilités élémentaires en Licence 2 Mathématiques.
- Semestre 2 : CM et TD de statistique inférentielle en Licence 3 Mathématiques (Centre de télé-enseignement Universitaire).
2011—2012, Filières concernées : Mathématiques et Applications
- Semestre 1 : CM, TD et TP de séries temporelles (cas discret) en Master 2 Modélisation Statistique.
- Semestre 1 : CM et TD de séries temporelles (spécialisation recherche) en Master 2 Modélisation Statistique.
- Semestre 1 : CM, TD et TP d’analyse de données en Master 1 Qualité et Management des Performances.
- Semestre 2 : TD de probabilités élémentaires en Licence 2 Mathématiques.