Laboratoire de Mathématiques de Besançon - UMR 6623 CNRS
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26 novembre 2018: 1 événement

  • Planning des séminaires 2018-2019

    Lundi 26 novembre 11:00-12:00 - Alina Matei - Institut de Statistique, Université de Neuchâtel

    Séminaire PS : Quelques contributions à l’échantillonnage spatial

    Résumé : L’échantillonnage spatial utilise habituellement une discrétisation de l’espace, conduisant à l’application de l’échantillonnage classique pour des populations finies. Ainsi, une population est définie comme un ensemble fini d’unités ou d’emplacements ayant des coordonnées géographiques associées. Dans la plupart des cas, les données sont autocorrélées dans l’espace et les sites proches ont tendance à fournir des informations similaires. Par conséquent, il est souhaitable d’obtenir des unités échantillonnées sur l’ensemble de la zone d’intérêt, en utilisant ce qu’on appelle un échantillon spatial équilibré. L’idée intuitive derrière ceci est
    d’échantillonner toute la zone d’intérêt afin d’obtenir une certaine représentativité spatiale.
    Nous montrons des solutions pour coordonner des échantillons spatiaux équilibrés. La coordination des échantillons vise à créer une dépendance probabiliste entre la sélection de deux ou plusieurs échantillons tirés dans la même population ou à partir de populations qui se chevauchent. Il existe de nombreuses applications, avec des objectifs variables. Un exemple est la mise à jour d’un échantillon dans une enquête répétée dans le temps lorsque la population change, le but étant d’estimer une différence. Les domaines d’application sont très différents comme, par exemple, l’écologie (où l’on veut estimer le changement dans l’abondance des espèces), les inventaires forestiers nationaux (où l’on veut mesurer le changement de plusieurs
    paramètres, comme le volume croissant des stocks pour différentes espèces d’arbres), etc. Nous illustrons nos méthodes avec un jeu des données sur l’abondance des espèces. C’est un travail conjoint avec Anton Grafström.

    Lieu : Salle 316 - LMB

    En savoir plus : Planning des séminaires 2018-2019