Laboratoire de Mathématiques de Besançon - UMR 6623 CNRS
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Master Modélisation Statistique (M2S)

Objectifs - Organisation & Équipe pédagogique - Compétences - Contacts - Calendrier - Journée Métiers

publié le , mis à jour le

Dates importantes - année universitaire 2014-2015

  • rentrée M2 : Lundi 01 Septembre 2014 (10h00 en salle 309B)
  • rentrée M1 : Lundi 08 Septembre 2014 pour M1 (10h00 en salle 202B)
  • journée des métiers : Samedi 15 Novembre 2014 de 09h00 à 12h30 (suivi d’un cocktail déjeunatoire à l’Aqua)

Objectifs de la formation

Ce master s’adresse aux étudiant(e)s titulaires d’une licence de mathématiques de droit, ou d’autres licences (et éventuellement masters) à dominante mathématique sur dossier ; voir aussi ici pour le dossier de 2014. Il a vocation à les préparer aux métiers de l’Ingénierie ou de la Recherche en Statistique ; voir prochainement dans RNCP.

Pour ce master exclusivement en présentiel, un jeu d’options en première année aussi bien qu’en seconde permet aux étudiants d’effectuer leur choix entre l’orientation finale « ingénierie » ou « recherche ». Ce choix est confirmé par le biais des stages de première et deuxième année et des projets réalisés dans chaque unité. Le stage long de seconde année vient finaliser ce choix. L’étudiant choisit la première orientation en effectuant son stage de fin d’étude en entreprise sur des problématiques d’ingénieur en statistique. Il choisit une orientation recherche par le biais d’un stage de recherche et développement en entreprise ou par celui d’un stage de type mémoire de recherche en laboratoire universitaire ou dans un institut de recherche (INRA, INRIA, INSERM, etc.). Au troisième semestre, un jeu d’options permet également d’affiner cette orientation : certaines unités visant plus une finalité « ingénierie », d’autres permettant une introduction à quelques problèmes actuels de la recherche en statistique.

La plupart des enseignements sont délivrés sous la forme de cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques. Ces derniers consistent essentiellement à utiliser des logiciels et langages informatiques tels que SAS, R, Scilab, Mixmod, Matlab, ACCESS, MySQL, OpenOfficeBase, C++, en environnement Windows mais également Linux (de type Ubuntu).

Chaque unité donne également lieu à la réalisation d’un projet en binôme, dont la notation participe à l’évaluation globale de l’unité.

  • Les étudiant(e)s se destinant aux métiers de l’ingénierie statistique réalisent des projets qui leurs permettent de rencontrer et traiter des problématiques plus proches de la réalité ; lire un témoignage ici.
  • Celles ou ceux qui ont choisi l’orientation « recherche » peuvent à la place réaliser un travail de recherche bibliographique et ainsi creuser davantage des notions abordées dans l’unité ou en investir de nouvelles (toujours en lien avec le sujet de l’unité).

Le « projet final », plus long que les autres et couvrant éventuellement plusieurs domaines de la statistique, est réalisé au dernier semestre. Le travail s’effectue en parallèle des enseignements dispensés et peut être réalisé à l’aide des moyens informatiques ou documentaires de l’université. Il peut être lui aussi de nature différente suivant l’orientation choisie par l’étudiant(e).

Il existe de possibilité de passer le TOEIC (TOEFL) et éventuellement une Certification SAS.

Des accompagnements personnalisés sont à la disposition des étudiants en se rapprochant des responsables de chacune des deux années. Le responsable de la formation s’occupe de l’accueil des étudiant(e)s. Une possibilité de logement sur le campus est proposée par le CROUS.

Organisation pédagogique

Master 1ère Année : M1
Semestre 1 / 4 - S7 Semestre 2 / 4 - S8
Probabilités fondamentales (6 ects) Modèles de régression (6 ects)
Statistique approfondie (6 ects) SAS et logiciels d’analyse des données (6 ects)
Approximation et signaux (6 ects) Une unité (6 ects) parmi :

  • Optimisation et programmation linéaire
  • Topologie et Analyse fondamentale*
Programmation en C++ et applications (6 ects) Anglais & Culture d’entreprise (6 ects)
Anglais & Techniques d’expression (6 ects) Stage 1ère Année [8 semaines minimum débutant en avril] (6 ects)
Master 2nde Année : M2
Semestre 3 / 4 - S9 Semestre 4 / 4 - S10
Séries temporelles (6 ects) Actuariat & Finance (6 ects)
Quatre unités (4 fois 6 ects) au moins parmi :

  • Biostatistique
  • Fiabilité & Qualité
  • Génie logiciel & Base de données
  • Plans d’expérience & Sondages
  • Recherche en Stat 1 (Appliquée)
  • Recherche en Stat 2 (Théorique)
Simulation informatique des chaînes de Markov (6 ects)
Projet final [en binôme et débutant en Décembre] (6 ects)
Stage de fin d’études [5 mois minimum débutant en Mars] (12 ects)

L’emploi du temps est consultable sur le site de l’UFC (via ENT) ainsi que quelques offres de stages et emplois. Les détails sur la formation (volumes horaires, compétences et savoirs, débouchés professionnels, poursuite d’études, etc.), la plaquette et le dossier de candidature sont consultables sur le site de l’UFR Sciences et Techniques. En voici une affiche ici et un dépliant , voire un témoignage. Autres liens utiles : AMIES, Annuaire des Masters de Mathématiques, SFdS, Forum Emploi Maths, DataJob2013, Jeunes-FC.

Équipe pédagogique

À partir de Septembre 2013, l’équipe pédagogique du Master Modélisation Statistique (M2S) est composée de tous les enseignants-chercheurs de l’Équipe Probabilités et Statistique (PS) du Laboratoire de Mathématiques de Besançon (LMB), d’autres enseignants-chercheurs du LMB, du Laboratoire d’Informatique de Franche-Comté (LIFC), du Laboratoire Chrono Environnement, de l’Institut FEMTO-ST ainsi que d’enseignants de Langues de l’UFR ST. « C’est le rôle essentiel du professeur d’éveiller la joie de travailler et de connaître » (A.E.).

Intervenant(e) Spécialité / Intervention
Eve Afonso (Chrono-Environnement) Écologie - Biostatistique
Jean-Pascal Ansel (LMB-PS) Probabilités - Outils mathématiques
Romain Biard (LMB-PS) Probabilités - Actuariat
Yacouba Boubacar Maïnassara (LMB-PS) Statistique - Séries temporelles
Stéphane Chrétien (LMB-PS) Statistique - Approximation, Simulation
Johann Cuenin (LMB-PS) Statistique Mathématique
Clément Dombry (LMB-PS) Probabilités - Statistique
John M. Dudley (FEMTO-ST) Anglais scientifique
Richard Ferrere (CNRS, LMB) Informatique - Systèmes, Base des données
Françoise Greffier (LIFC) Informatique - Outils d’aide à la décision
Youri Kabanov (LMB-PS) Probabilités - Mathématiques financières
Célestin C. Kokonendji (LMB-PS) Probabilités - Statistique
Florent Langrognet (CNRS, LMB) Informatique - Programmation C++, Génie logiciel
Alexei Lozinski (LMB-ANCS) Analyse numérique - Optimisation
Martin Meyer (LMB-AF) Mathématiques - Approximations
Landy Rabehasaina (LMB-PS) Probabilités - Actuariat & Fiabilité
Ulrich Razafison (LMB-ANCS) Calcul scientifique - Modélisation
Julien Y. Rolland (UFC, LMB) Informatique - Calcul scientifique
Bruno Saussereau (LMB-PS) Probabilités - Statistique
Davit Varron (LMB-PS) Statistique
Partick Verguet (UFR-ST) Anglais

La liste des intervenant(e)s extérieur(e)s ci-dessous est provisoire et susceptible de modifications.

Intervenant(e) Société / Institution Spécialité / Intervention
Jacques Aguilera Médiamétrie - Responsable analyse de données panel (Levallois Perret) Application de sondage - Métiers
Magdalena Auvinet Médiamétrie - Responsable d’études statistiques (Levallois Perret) Application de sondage - Métiers
Florian Cabocel Consultant à GALEA & Associés (Paris) Actuariat - Pratiques
Camelia Cardot-Goga Institut de Mathématiques de Bourgogne (Dijon) Échantillonnage - Théorie de sondage
Richard Eudes SAS France - Analytical Consultant (Brie-Comte-Robert) Data Mining
Bent Jørgensen University of Southern Denmark (Odense) Statistique - Modèles linéaires généralisés et applications
Ariane Liger-Belair Sioufi SAS France - Directrice Académique (Brie-Comte-Robert) SAS Academic Program
François Longin ESSEC Business School (Cergy) Finances
Sébastien Marque Danone Research - Biometrics Department (Palaiseau) Biométrie appliquée - Données manquantes
Aurore Pugin Centre d’Investigation Clinique - CHRU (Besançon) Biostatistique - Essais cliniques & Exploitation de base des données
Pere Puig Université autonome de Barcelone Statistique mathématique, méthodes de rééchantillonnage
Marc Puyraveau CHRU Jean Minjoz (Besançon) Formation en SAS
Flora Rodrigues Bureau de Formation et de Traduction (Grenoble) Culture d’entreprise - Technique d’expression
Sophie Sencey Institut National de la Statistique et des Études Économiques - INSEE (Besançon) Modèles de régression
Bernard Taillard Accompagnement Professionnel pour les Jeunes et l’Entreprise - APROJE (Besançon) Préparations à l’entretien d’embauche
Lina Vaconnet Service de Neurologie du CHRU Jean Minjoz (Besançon) Biostatistique - Application de base des données
Aurélie Vanheuverzwyn Médiamétrie - Directrice Analyse et Méthodes Scientifiques (Levallois Perret) Application de sondage
Lila Zydorczak Médiamétrie - Responsable Scientifique (Lyon) Application de sondage - Métiers

Compétences - La/Le titulaire du diplôme est capable de :

  • Maîtriser la théorie statistique et la rigueur scientifique
  • Innovation et participer à un projet de recherche appliquée ou théorique en statistique
  • Concevoir et conduire une étude statistique, de sa phase initiale du recueil des données jusqu’à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible
  • Assimiler l’honnêteté intellectuelle, l’objectivité et le respect de l’éthique
  • Être autonome dans le travail en vue des situations où ils pourront se retrouver seuls comme spécialistes dans ce domaine
  • S’intégrer, interagir, coopérer et communiquer (éventuellement en anglais) sur le travail au sein d’équipes constituées de spécialistes ou non de la Statistique
  • Faire preuve de curiosité intellectuelle et de s’adapter à des sujets variés
  • Maîtriser les logiciels SAS, R, Scilab, Matlab et le langage informatique C++

Contacts :

Journée des Métiers de la Statistique avec nos Ancien(ne)s

Pour cette année universitaire, on a retenu le Samedi 15 Novembre 2014 de 09h00 à 12h30 (suivi d’un cocktail déjeunatoire à l’Aqua afin de poursuivre les échanges). La présence des M2 est obligatoire ; elle est facultative mais souhaitée pour les M1 ainsi que les futures candidatures. Le programme de cette année se trouve ici. Bien sûr c’est avec le soutien de l’Association des jeunes-et-dynamiques étudiant(e)s de M2S en place : Am2s. Cliquer ici pour des IMAGES de 2013 !