Laboratoire de Mathématiques de Besançon - UMR 6623 CNRS
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29 avril 2021: 1 événement

  • Séminaire d’Analyse Numérique et Calcul Scientifique

    Jeudi 29 avril 11:00-12:00 - Kevin ATSOU - INRIA

    Séminaire d’Analyse Numérique et Calcul Scientifique

    Résumé : Modélisation mathématique des interactions tumeurs-système immunitaire : phase d’équilibre et d’échappement
    Les récents succès de l’immunothérapie pour le traitement du cancer ont mis en évidence l’importance des interactions entre les cellules tumorales et les cellules immunitaires. Cependant, ces interactions reposent sur des mécanismes extrêmement complexes, ce qui rend difficile la conception de traitements efficaces visant à renforcer la réponse immunitaire. dans cet exposé, nous allons commencer par introduire un modèle mathématique destiné à décrire au moyen d’un système d’EDPs les premières étapes des interactions entre les cellules immunitaires effectrices et les cellules tumorales. Par suite, nous allons étudier des méthodes numériques pour prédire les paramètres des états d’équilibre sans exécuter des simulations du problème d’évolution. Puis après avoir calibré le modèle avec des données expérimentales nous utiliserons des méthodes d’analyse de sensibilité globale pour étudier le rôle des paramètres du modèle et identifier leur impact sur la masse tumorale à l’équilibre. Enfin, nous étudierons les effets de monothérapies et de combinaison de stratégies d’immunothérapie sur le contrôle de la croissance tumorale.
    (English version)
    Mathematical modeling of the tumor-immune system interactions : equilibrium and escape
    Recent successes in immunotherapy for the treatment of cancer have demonstrated the importance of interactions between tumor cells and immune cells. However, these interactions are based on extremely complex mechanisms, making it difficult to design effective treatments to enhance the immune response. in this talk, we will begin by introducing a mathematical model intended to describe, using an EDP system, the first steps in the interactions between immune effector cells and tumor cells. Therefore, we will study numerical methods to predict the parameters of equilibrium states without running simulations of the evolution problem. Then after calibrating the model with experimental data, we will use global sensitivity analysis methods to study the role of model parameters and identify their impact on the tumor mass at equilibrium. Finally, we will study the effects of monotherapies and the combination of immunotherapy strategies on the control of tumor growth.

    En savoir plus : Séminaire d’Analyse Numérique et Calcul Scientifique