Laboratoire de Mathématiques de Besançon - UMR 6623 CNRS
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12 novembre 2020: 2 événements

  • Séminaire d’Analyse Numérique et Calcul Scientifique

    Jeudi 12 novembre 11:00-12:00 - Urbain Vaes - Cermics, Ecole des Ponts

    Séminaire d’Analyse Numérique et Calcul Scientifique

    Résumé : A multiscale derivative-free approach to Bayesian inverse problems (Urbain Vaes, Cermics, Ecole des Ponts)
    In large-scale applications of inverse problems, calculating the
    derivatives or adjoints of the forward model is often undesirable or
    impossible. In this talk we present a multiparticle multiscale
    methodology to sample from the Bayesian posterior associated with the
    data, that does not require the calculation of derivatives and adjoints
    of the forward model. It also aims to overcome the issue of uncontrolled
    difference approximations affecting the Ensemble Kalman Sampler, another
    recently introduced derivative-free algorithm for inverse problems. We
    study the method via rigorous asymptotic expansions and we assess its
    efficacy by means of numerical experiments.

    Lieu : En ligne

    Notes de dernières minutes :

    En savoir plus : Séminaire d’Analyse Numérique et Calcul Scientifique
  • Séminaires Equations aux Dérivées Partielles

    Jeudi 12 novembre 14:00-15:00 - Thi Nhu Thao Nguyen - LMB

    Séminaires Equations aux Dérivées Partielles

    Résumé : TBA

    Lieu : Online (lien à venir)

    En savoir plus : Séminaires Equations aux Dérivées Partielles