Laboratoire de Mathématiques de Besançon - UMR 6623 CNRS
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9 octobre 2017: 1 événement

  • Planning des séminaires 2017-2018

    Lundi 9 octobre 11:00-12:00 - Séverine Bord - INRA - UMR EPIA / UMR MIA, Paris

    Séminaire PS : Estimation Bayésienne de la taille de population par échantillonnages successifs en l’absence d’information a priori

    Résumé : Nous considérons le problème d’estimation de la taille d’une population $N_0$ à partir d’échantillonnages successifs ou "removal sampling" (RS) lorsque le taux d’échantillonnage $\tau$ est inconnu a priori.
    Dans ce cas, nous pouvons soit utiliser des méthodes fréquentistes, soit des méthodes bayésiennes avec des a priori non informatifs. Cependant, les approches par maximum de vraisemblance sont parfois instables et donnent des estimateurs divergents. Nous montrons que ce phénomène est lié au fait que le modèle RS tend vers un modèle de Poisson indépendant et identiquement distribué lorsque la taille de la population $N_0$ tends vers l’infini ce qui pose des problèmes d’indétermination pour estimer les paramètres $N_0$ et $\tau$. En ce qui concerne les approches bayésiennes, nous montrons que les estimateurs Bayésiens divergent lorsque les lois a priori sont des lois vagues. Enfin, à partir de résultats théoriques et de simulations, nous proposons des recommandations pour le choix des a priori à l’absence d’information préalable

    Lieu : Salle 316 - LMB - 16 route de gray, UFR ST

    En savoir plus : Planning des séminaires 2017-2018