Laboratoire de Mathématiques de Besançon - UMR 6623 CNRS
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Compressed Sensing pour le T2 mapping

par Petitjean Colin - publié le

Emeline Lugand
(Université de Lausanne)


Le compressed sensing est une technique appliquée à de nombreux domaines et notamment à l’imagerie par résonance magnétique. Cette technique est alors utilisée pour reconstruire des images à partir de données brutes sous-échantillonnées dans le domaine de Fourier tout en évitant les artéfacts normalement occasionnés par les images trop peu échantillonnées. Elle permet un gain de temps considérable lors de l’acquisition des données.

Les sujets abordés seront donc la reconstruction d’images de résonance magnétique de manière générale, et l’intérêt et l’utilisation du compressed sensing pour l’IRM.