Laboratoire de Mathématiques de Besançon - UMR 6623 CNRS
UFC
CNRS


Accueil > Activités > Séminaires > Séminaire doctorant > Archives des séminaires 2016-2017

Archives des séminaires 2016-2017

Biais de Chebyshev dans les courses de nombres premiers

Lucile Devin (Orsay)
Le théorème de la progression arithmétique de Dirichlet sur l’équirépartition des premiers dans les classes de congruences inversibles fait partie de la plupart des cours (...)

Lire la suite

Borne sur la torsion des variétés abéliennes et conjecture de Mumford-Tate

Victoria Cantoral-Farfan (Université Paris 7)
Le théorème de Mordell-Weil affirme que pour toute variété abélienne $A$ définie sur un corps de nombres $K$ le groupe des points $K$-rationnels est de (...)

Lire la suite

Estimation des modèles FARIMA avec un bruit non corrélé mais non indépendant.

Youssef Esstafa (LMB)
Nous étudions les propriétés asymptotiques (convergence et normalité) de l’estimateur des moindres carrés des paramètres d’un modèle FARIMA (pour Fractionally AutoRegressive (...)

Lire la suite

Mesures de Carleson dans les espaces de Müntz

Loic Gaillard (Université d’Artois)
Les mesures de Carleson $\mu$ dans les espaces de Hardy $H^p$ sont telles que l’inclusion $i$ : $H^p\rightarrow L^p(\mu)$ est bornée. Ces mesures sont bien (...)

Lire la suite

Quantum Control Theory : Bilinear Schrodinger Equation

Alessandro Duca
(LMB & Università di Torino)
We provide a short introduction on the control theory and on the controllability of the bilinear Schrodinger equation. After a brief presentation (...)

Lire la suite

Schur properties over some Lipschitz-free spaces

Colin Petitjean (LMB)
A very classical question in classification of Banach spaces is the following : Consider X and Y two separable Banach spaces which are Lipschitz isomorphic (i.e. there (...)

Lire la suite

Some characterization problems of natural exponential families

Johann Cuenin (LMB)
Natural exponential families (NEFs) are an important part of statistics’ theory. Indeed, many well-known parametric models, such as Poisson, Gaussian, inverse Gaussian or (...)

Lire la suite